以前处理集合，就是for循环里面套if，if里面再套for，代码缩进好几层，看得人头昏眼花。Java 8的Stream API像是一股清流，让我体会到了声明式编程的魅力。

1. 一个经典的对比：过滤出年龄大于18岁的用户的名字列表

• 传统命令式编程（怎么做）：

List<String> nameList = new ArrayList<>();
for (User user : userList) {
    if (user.getAge() > 18) {
        nameList.add(user.getName());
    }
}

我们需要自己创建集合，自己遍历，自己判断，自己添加。我们关心的是“怎么做”的每一个步骤。

• Stream API声明式编程（做什么）：

List<String> nameList = userList.stream()          // 获取流
        .filter(user -> user.getAge() > 18)       // 过滤：我只要大于18岁的
        .map(User::getName)                       // 映射：把User对象转换成姓名
        .collect(Collectors.toList());            // 收集：把结果变成一个List

• 代码像一条流水线，我们只需要声明我们“要做什么”，而不关心底层如何迭代。逻辑清晰，一气呵成。
  
  

2. Stream的核心操作：三步走

• ​创建流：​​ collection.stream(), Arrays.stream(), Stream.of()

• ​中间操作（懒加载）：​​ 对流进行过滤、映射等处理，返回一个新的流。

  • filter(Predicate p)：过滤
  • map(Function f)：映射，将元素转换成其他形式
  • sorted()：排序
  • distinct()：去重

• ​终端操作：​​ 产生最终结果或副作用。

  • collect(Collectors.toList())：收集为List
  • forEach(Consumer c)：遍历每个元素
  • count()：计数
  • findFirst()：找第一个元素
    
    

3. 一个更复杂的例子：按部门分组，统计平均工资

• ​传统方式：​​ 各种Map嵌套，循环，非常复杂。
• Stream方式：

Map<String, Double> avgSalaryByDept = employeeList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Employee::getDepartment,             // 按部门分组
        Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary) // 对每组的工资求平均
    ));

• 一行代码搞定，意图非常明确！

总结：

Stream API让集合操作变得高效、易读且易于并行化。虽然初学时有门槛，但一旦掌握，你就会发现再也回不去那个满是循环嵌套的世界了。这是现代Java程序员必须掌握的技能。