黄磊的博客 - 经验总结
type: channel
link: https://www.huangleicole.com/category/experience_summary/
items: 按下重启键：一位七年Java程序员的技术思考与未来规划
items: 七年经验后的“学习焦虑”：我的知识管理方法与信息筛选原则
items: 防御性编程的边界：是写出健壮代码，还是制造不必要的复杂？
items: Shell脚本拯救重复劳动：我为自己编写的五个高效开发脚本
items: 六年磨一剑：我是如何从模块开发者成长为系统设计者的
items: Java并发编程的“坑”与“术”：六年实战经验总结的避坑指南
items: 四年Java开发复盘：对我职业成长帮助最大的5个学习习惯和3个认知转变
items: 一年回顾：从一个CRUD新手到有思想的开发者

按下重启键：一位七年Java程序员的技术思考与未来规划
type: item
date: 2026-01-02T19:35:00+08:00
description: AI摘要 一位拥有七年经验的Java程序员分享了他的技术反思、职业规划和个人状态。他强调了从执行工具到解决问题的手艺的转变，追求可持续、有影响力的贡献，并注重个人专业状态的续航力。他期待加入一个务实、理性、追求长期价值的团队，共同解决复杂而有意义的问题。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 今天，我决定写下这份文档。这不是一份离职声明，也不是一份求职简历，而是一次坦诚的梳理。对我自己，也对那些关心我职业发展的家人、朋友和未来的同行。过去一段时间，我有意从高速运转的开发节奏中暂时抽身，进行了一次主动的、深度的“系统重构”。作为一名工作了七年的Java程序员，我修复过无数线上故障，优化过复杂的代码逻辑，但这一次，我想对我最重要的“系统”——我的职业生涯和知识体系——进行一次完整的复盘、设计与规划。一、技术反思：从“执行工具”到“解决问题的手艺”七年间，我亲历了从SSH到Spring Boot，从单体巨石到微服务云原生的架构演进。我熟练地使用各种框架和中间件解决问题，但我也在思考：当技术工具日益丰富，一个开发者的核心价值究竟是什么？答案是：从“会用工具”到“能定义问题并选择最佳工具”的进化。我的第一个技术信念是：问题比答案更重要。我曾专注于寻找“最好”的技术方案，但现在我更关注“最合适”的。在开启下一个项目时，我会带着更审慎的思考：这个需求要实现的核心商业目标是什么？我们面对的约束条件（时间、团队、历史债务）是什么？方案A与方案B的长期维护成本和收益究竟如何？我希望我的角色不止于编码，更在于前期参与，用技术思维帮助厘清问题的本质。第二个信念：在变化中构筑深度，而非追逐变化。我计划将有限的精力，投入到那些更具持久价值的技术领域进行深耕：系统的理解：从JVM调优到操作系统原理，理解代码之下的世界。复杂性的治理：深入分布式系统的核心难题，如一致性、可靠性与可观测性。工程的质量：思考如何通过架构设计、代码规范与团队协作，构建可持续演进、故障可追溯的软件。对于层出不穷的新框架，我的原则是：保持关注，但基于真实、迫切的场景去深入学习。 真正的专业壁垒，建立在对底层原理和工程实践的深刻理解之上。二、职业规划：追求可持续、有影响力的贡献我享受用代码构建系统的成就感，也期待自己的工作能产生更深远的涟漪。关于工作方式，我推崇“深度工作”。我坚信，高质量的代码产出和架构设计，需要大块不被打断的专注时间。我希望未来的工作环境，能支持这种创造性的工作节奏，通过高效的协作与明确的规划，来保护核心的创造时间，从而交付更经得起考验的成果。关于职业贡献，我期待实现“杠杆效应”。我希望我的价值不止于单点任务的完成。这体现在：通过设计赋能：参与或主导的架构，应能支撑业务未来一段时间的稳定发展。通过分享传承：乐于总结复盘，将个人经验转化为团队可复用的知识。通过协作提效：在团队中积极沟通，互相支持，提升整体交付质量。因此，我期待的下一个团队，是注重技术长期价值、鼓励深度思考、并能让人在挑战中获得成长的平台。三、个人状态：在持续奔跑中校准方向我相信，一个清醒的头脑和健康的身体，是应对所有技术挑战的基石。为此，我为自己设定了简单而坚定的准则：保持专业状态的续航力：我坚持规律的作息、锻炼和饮食，这不是兴趣，而是保障我能在关键时刻集中精力、持续输出的职业习惯。为思考留出“缓冲区”：我定期进行不插电的深度阅读和写作，帮助我将碎片信息整合为系统认知，保持技术判断的独立与清醒。拓宽技术的视野：我始终相信，最前沿的思想交流往往跨越语言。为此，我已将系统性提升专业英语能力（包括计划中的雅思考试）纳入长期计划。这旨在让我能无碍地汲取全球智慧，为未来参与更国际化的技术协作做好准备。四、写在最后总结而言，经过七年的实践与这段时间的主动思考，我对自己有了更清晰的定位。我不只是一个熟悉Java, Spring Cloud, MySQL, Redis, RocketMQ, K8s等技术的开发者。我更希望成为一个能精准定义问题、用扎实的技术能力构建可靠系统、并在团队中积极创造价值的资深工程师。我的成长路径，既包括技术的纵深探索，也包含像提升专业英语这样拓宽视野的横向努力。我期待加入一个务实、理性、追求长期价值的团队，与优秀的伙伴们一起，解决复杂而有意义的问题，共同构建能够经得起时间考验的系统。感谢您读到这里。我目前正处于积极寻求新机会的阶段，并已为下一段充满挑战的旅程做好了充分准备。如有合适的机会，期待与您交流。

七年经验后的“学习焦虑”：我的知识管理方法与信息筛选原则
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date: 2025-12-12T14:08:00+08:00
description: AI摘要 这篇文章讲述了作者在七年的职业生涯中如何从“学习焦虑”中解脱出来，通过建立自己的知识管理系统、筛选信息来源、采用项目驱动的学习方式和间隔复习法，最终实现了从“信息收集者”到“知识建造者”的转变。作者分享了自己的知识管理方法和信息筛选原则，强调了深度学习、解决实际问题的重要性，并提出了定期进行“知识断舍离”的观点。通过这些方法，作者不再追逐每一个新技术热点，而是有选择地深入核心领域，成为知识的主人。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 第一阶段：焦虑的根源——当“学习”变成“收藏”三年前，我的知识管理是“松鼠囤粮式”的：打开浏览器：32个技术相关的标签页Pocket收藏夹：487篇“稍后阅读”文章（真正读完的不超过50篇）本地文件夹：6个G的PDF电子书（翻过目录就算读过）各种在线课程：买了就等于学了最讽刺的是，我花在选择“学什么”上的时间，比真正学习的时间还多。我会花一晚上对比三个不同老师讲的Kubernetes课程，最后哪个都没开始。直到有一天，我需要解决一个实际的生产环境内存溢出问题。我记得自己收藏过一篇关于JVM内存优化的文章，但在收藏夹里翻了20分钟都没找到。最后，我在Google搜索框里敲下“JVM memory leak troubleshooting”，重新找了一篇文章，15分钟解决了问题。那一刻我意识到：我囤积的不是知识，而是焦虑的具象化。第二阶段：破局——从“信息收集者”到“知识建造者”我决定不再做信息的搬运工，而是要做知识的建筑师。我把所有收藏夹清空，电子书归档，退订了十几个技术公众号。然后，建立了一套自己的知识管理系统。1. 知识图谱：我的“数字大脑”我不用Notion，也不用Obsidian，因为这些工具太好用了，以至于我花了太多时间在“整理”而不是“思考”上。我用最朴素的文件夹和Markdown文件。~/knowledge/ ├── areas/ # 我的专业领域 │ ├── java/ │ │ ├── jvm/ │ │ │ ├── memory-model.md │ │ │ ├── gc-algorithms.md │ │ │ └── troubleshooting-guide.md │ │ ├── concurrency/ │ │ └── new-features/ │ ├── spring/ │ ├── database/ │ └── architecture/ ├── projects/ # 项目经验沉淀 │ ├── 2024-order-system/ │ │ ├── design-decisions.md │ │ ├── problems-solved.md │ │ └── lessons-learned.md │ └── 2023-payment-system/ ├── learning/ # 正在学习的内容 │ ├── rust/ │ │ ├── why-learn.md # 我为什么要学Rust？ │ │ ├── concepts/ │ │ └── practice/ │ └── distributed-systems/ └── sources/ # 信息来源管理 ├── must-read.md # 必读来源（只有5个） └── occasional.md # 偶尔看看的来源这个结构的关键在于：我写的东西比我收藏的东西多得多。每当我学习一个新概念，我不是把它存为书签，而是用自己的话写一篇总结。比如学习Kubernetes的Service Mesh，我不只是收藏那篇Istio的官方文档，而是写：# Service Mesh 的理解（2024-03-15） ## 是什么？ - 本质上是一个专门处理服务间通信的基础设施层 - 将网络功能从业务代码中抽离（就像把JDBC驱动从DAO层抽离） ## 解决了什么问题？ 1. 服务发现：A服务如何找到B服务 2. 负载均衡：请求应该发给哪个B服务实例 3. 安全：服务间如何认证和加密 4. 可观测性：如何追踪跨服务的调用链 ## 我们真的需要吗？ - 对于5个以下微服务：可能不需要，用Spring Cloud就够 - 对于50个以上微服务：几乎必须，否则运维成本爆炸 - 对于我们的团队（15个服务）：处在边界上，需要评估 ## 我的个人观点 - 优点：统一管理，功能强大 - 缺点：复杂度高，学习曲线陡峭 - 建议：如果要用，从一个非核心服务开始试点这就是我的“费曼笔记法”——如果我不能用简单的语言解释一个概念，我就还没真正理解它。2. 信息来源筛选：建立你的“信息食谱”我不再看所有的技术资讯，而是建立了一套严格的信息筛选原则：原则一：关注深度，而不是广度我不再订阅“综合技术新闻”，而是只关注几个特定领域的深度来源：Marti…

防御性编程的边界：是写出健壮代码，还是制造不必要的复杂？
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date: 2025-07-18T19:37:00+08:00
description: AI摘要 防御性编程是一种编程策略，旨在预防和减少软件中的错误。本文讨论了防御性编程的边界，指出过度防御可能导致代码复杂度增加和性能下降。作者分享了自己的经验，提出了四个防御层次：外部边界防御、内部契约防御、数据完整性防御和不可能情况防御，并强调应根据情况选择合适的防御策略。同时，作者提出了五条防御性编程原则，包括契约优于检查、外部严格内部宽松、让错误尽早暴露、防御预期可能发生的问题和代码清晰度是最高防御。最终，作者认为好的防御性编程应该在不牺牲代码可读性和可维护性的前提下，防范值得防范的风险。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 我记得第一次听说“防御性编程”这个词，是在一本大学教材里。书上说：“要假设所有可能出错的地方都会出错，提前预防。” 当时的我，像得到了圣旨。我开始在每行代码周围筑起高墙——每个方法都进行严格的前置检查，每个返回值都判空，每个异常都捕获处理。直到我的导师看着我写的代码，皱着眉头说：“你这代码，看着安全，其实像在沼泽里走路——每一步都小心翼翼，但反而更容易陷进去。”那是我第一次意识到，防御性编程有一个隐秘的边界：过度的防御，本身就成了新的问题。第一章：从“处处设防”到“有的放矢”最初的狂热：检查一切，怀疑一切六年前，我刚加入一个支付相关的项目。我的第一个任务很简单：计算订单金额。需求是“根据商品单价和数量计算总价，应用折扣”。我写出了这样的代码：public BigDecimal calculateOrderTotal(List<Item> items, Discount discount) { // 第一层防御：参数检查 if (items == null) { throw new IllegalArgumentException("商品列表不能为null"); } if (discount == null) { throw new IllegalArgumentException("折扣不能为null"); } // 第二层防御：集合内容检查 if (items.isEmpty()) { return BigDecimal.ZERO; } BigDecimal total = BigDecimal.ZERO; for (Item item : items) { // 第三层防御：集合元素检查 if (item == null) { continue; // 跳过null项 } // 第四层防御：元素属性检查 BigDecimal price = item.getPrice(); if (price == null) { throw new IllegalStateException("商品价格不能为null"); } Integer quantity = item.getQuantity(); if (quantity == null) { throw new IllegalStateException("商品数量不能为null"); } if (quantity <= 0) { throw new IllegalStateException("商品数量必须大于0"); } BigDecimal itemTotal = price.multiply(new BigDecimal(quantity)); // 第五层防御：计算结果检查 if (itemTotal.compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0) { throw new IllegalStateException("商品总价不能为负数"); } total = total.add(itemTotal); } // 第六层防御：折扣计算检查 BigDecimal discountAmount = discount.calculate(total); if (discountAmount == null) { throw new IllegalStateException("折扣计算结果不能为null"); } if (discountAmount.compareTo(total) > 0) { throw new IllegalStateException("折扣金额不能超过总金额"); } BigDecimal finalAmount = total.subtract(discountAmount); // 第七层防御：最终结果检查 if (finalAmount.compareTo(BigDecimal.ZERO) < 0) { return BigDecimal.ZERO; } return finalAmount; }我自豪地把这段代码提交给了我的导师。他看了很久，然后问了我一个问题：“如果这个方法在项目…

Shell脚本拯救重复劳动：我为自己编写的五个高效开发脚本
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date: 2025-06-07T10:21:00+08:00
description: AI摘要 作者分享五个自写Shell脚本：一键启停微服务、智能切分支、数据库助手、聚合日志、代码统计，把重复操作自动化，日均省30%时间，并强调“第三次就脚本化”的思维转变。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 六年前，当我第一次在终端里小心翼翼地敲下./startup.sh时，我完全没想到Shell脚本会变成我开发工具箱里最趁手的瑞士军刀。那时的我，正被一堆琐碎的重复操作困扰着——每次启动项目都要手动开启五个服务终端，每次切分支都要经历git status、git stash、git checkout的固定流程，每次部署测试都要重复敲一堆命令。直到有天，我在第三次因为输错数据库端口号而调试失败时，终于忍无可忍。我盯着屏幕上那行需要反复输入的复杂命令，突然意识到：如果一个操作我需要做第三次，就应该把它自动化。这就是我Shell脚本之旅的开端。今天，我想分享其中五个最常用、最救命的脚本，它们没有多高深的技术含量，但实实在在地把我的开发效率提升了至少30%。脚本一：dev-env —— 一键启动本地开发环境问题：每天浪费在“启动准备”上的15分钟我们项目是个微服务架构，本地开发需要启动：数据库、Redis、注册中心、网关、业务服务A、业务服务B。每天早上的流程是这样的：打开终端1，启动MySQL打开终端2，启动Redis打开终端3，启动注册中心... 等所有依赖就绪启动业务服务祈祷所有服务都正常启动最烦人的是，当某个服务启动失败时，我要在所有终端里翻找错误日志。解决方案：一个知道“等待”和“检查”的脚本#!/bin/bash # dev-env.sh - 一键启动本地开发环境 # 作者：一个不想每天重复敲命令的程序员 set -e # 遇到任何错误就退出 echo "🚀 开始启动本地开发环境..." echo "========================================" # 定义颜色输出函数 green() { echo -e "\033[32m$1\033[0m"; } red() { echo -e "\033[31m$1\033[0m"; } blue() { echo -e "\033[34m$1\033[0m"; } # 1. 检查必要依赖 check_dependency() { if ! command -v $1 &> /dev/null; then red "❌ 未找到 $1，请先安装" exit 1 fi } check_dependency "docker" check_dependency "docker-compose" check_dependency "java" # 2. 启动基础设施（数据库、缓存等） blue "📦 启动基础设施..." docker-compose -f docker-compose-infra.yml up -d # 等待MySQL真正可用（而不是容器启动就完事） blue "⏳ 等待MySQL就绪（最多30秒）..." timeout=30 while ! docker exec mysql_dev mysqladmin ping -h localhost --silent; do sleep 1 timeout=$((timeout-1)) if [ $timeout -eq 0 ]; then red "❌ MySQL启动超时" docker-compose -f docker-compose-infra.yml logs mysql exit 1 fi done green "✅ MySQL已就绪" # 3. 按顺序启动微服务 services=("service-registry" "api-gateway" "user-service" "order-service") for service in "${services[@]}"; do blue "🚀 启动 $service..." # 进入服务目录 cd "$service" || { red "❌ 找不到目录: $service"; exit 1; } # 使用Maven启动（我们项目用Spring Boot） nohup mvn spring-boot:run > "../logs/$service.log" 2>&1 & # 记录进程ID，方便后续管理 echo $! > "../logs/$service.pid" # 等待几秒，避免同时启动造成资源竞争 sleep 3 # 检查启动日志中是否有错误 if tail -5 "../logs/$service.log" | grep -q "ERROR"; then red "❌ $service 启动可能失败，请检…

六年磨一剑：我是如何从模块开发者成长为系统设计者的
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date: 2024-10-16T15:28:00+08:00
description: AI摘要 作者回顾六年成长：从只盯模块的“木匠”到关注系统全貌的设计者。两次“疼痛”触发反思，借“偷师”与微实践，先解耦重复地址功能，终悟管理复杂度之道，视角由点及面。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 回头想想自己六年前的代码，会觉得有些“羞耻”，但又倍感亲切。那时候，我刚从一个能熟练使用SSH框架完成功能的“菜鸟”，升级为一个能独立负责一个完整模块的“模块开发者”。我当时的全部骄傲，就在于我写的模块bug少，逻辑清晰，代码规范。我的世界，边界就是接口文档上定义的输入和输出。上游是谁？下游是谁？系统瓶颈在哪里？未来的扩展性如何？这些问题，似乎都有一个叫“架构师”的遥远角色替我考虑周全。我就像一个技艺精湛的木匠，能完美地打造出图纸上要求的每一个橱柜和房门，但从未思考过整个房子的结构承重和动线设计。转变并非一蹴而就，也并非源于某次轰轰烈烈的生产事故。它发生在无数个平淡的日常开发瞬间，源于那些让我感到“别扭”和“困惑”的细节。这篇文章，就是想分享这段“静悄悄”的成长。第一阶段：困惑源于“疼痛”最初的几年，我的工作模式是“任务驱动”。产品经理提出需求，技术负责人（或架构师）将需求拆解成任务，我领走属于我的那几个，然后开始编码、测试、交付。我一直觉得这很高效，直到我一次次地陷入同一种“疼痛”。疼痛一：“牵一发而动全身”的恐惧我记得最清楚的，是一次看似简单的需求：为某个核心实体增加一个状态。按照习惯，我找到对应的枚举类，新增了一个状态值。但随后，我惊恐地发现，我需要修改至少五六个相关的Service类，因为每个类里都有对该枚举的状态判断。这还只是后端，前端同事也跑来问我：“你这个新状态，之前的几个页面该怎么展示？”那一刻，我感到了深深的无力。我只是加一个状态，为什么像推倒了一排多米诺骨牌？我开始怀疑，问题不在于这次修改，而在于最初的设计。如果这个枚举承载了过多、过于分散的业务逻辑，那么它本身就是不稳定的。一个良好的设计，是否应该将状态变化带来的影响收敛在一处？疼痛二：“重复劳动”的厌倦另一个项目里，我负责用户中心和订单中心两个模块。我发现，两个模块里都有非常相似的地址管理功能。我几乎是复制粘贴了代码，只是改了改包名和数据库连接。一开始，我觉得这很“快”。但很快，当业务方要求给地址增加“经纬度”时，我需要在两个项目里做完全相同的事情：改DTO、改Mapper、改Service。我开始问自己：这真的“快”了吗？如果未来有十个服务需要地址功能，我就要重复十次？这种重复，不仅浪费生命，更是埋下了巨大的维护隐患。总有一天，这两个功能的逻辑会因为各种微调而变得不一致，从而产生诡异的bug。第二阶段：破局始于“偷师”与“模仿”疼痛迫使我抬头看路。我不再满足于仅仅完成我那一亩三分地的任务。1. 我成了“代码考古学家”我开始带着问题去阅读团队里公认的“大神”写的核心代码。我不再只关心“他怎么实现这个功能的”，而是问自己：为什么他把这个类放在这个包里？包之间的依赖关系是怎样的？为什么他要定义一个抽象的BaseService，里面似乎没多少代码？为什么他要用一个看似复杂的Strategy模式来处理这个业务，用几个if-else不是更直接吗？比如，为了解决我那个“牵一发而动全身”的枚举问题，我看到了他是用State（状态）模式来处理的。将每个状态的行为封装在独立的类中，状态变迁带来的逻辑变化被完美地隔离了。这次阅读像一束光，照进了我漆黑的设计思维小屋。原来，代码可以这样组织来应对变化。2. 我成了“文档贪婪者”公司的架构文档、技术方案评审会议，我不再是那个沉默的听众。即使很多内容当时听不懂，我也强迫自己去听、去记。会后，我会拿着不懂的术语（比如“领域驱动设计”、“六边形架构”、“CQRS”）去查资料、看博客。我会把看到的理论，试图和我们项目的代码结构对应起来，思考：“哦，原来我们项目里的这个order-core模块，就有点像DDD里的领域层？”这个过程非常痛苦，就像在拼一张没有参考图的巨大拼图。但慢慢地，一些碎片开始连接起来，我眼前模糊的“系统全景图”逐渐有了轮廓。第三阶段：实践与小的胜利光看不练假把式。真正的成长，来自于在具体工作中创造机会去实践。我的第一个“系统设计”练习：解耦重复的地址功能面对那两个重复的地址模块，我决定做点什么。我没有权力直接要求订单服务调用用户服务，但我可以做一个“技术提案”。我花了一个周末，写了一份简单的设计文档。文档里：提出问题：清晰地展示了当前代码重复的事实，并推演了未来维护的成本和风险。提出方案：建议将地址功能抽离成一个独立的Jar包，定义清晰的API和数据结构。分析利弊：好处是代码复用、统一维护；代价是项目间依赖加强，需要一套版本管理机制。制定迁移计划：如何逐步将用户中心和订单中心的地址功能平滑迁移到新Jar包…

Java并发编程的“坑”与“术”：六年实战经验总结的避坑指南
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date: 2023-07-07T20:15:00+08:00
description: AI摘要 六年踩坑总结：SimpleDateFormat共享致错乱、synchronized组合非原子、volatile不保证++安全；用ThreadLocal/DateTimeFormatter、ConcurrentHashMap原子方法、Atomic类即可避坑，敬畏并发、多线程测试、代码审查是铁律。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 写了几年Java，尤其是开始接触稍具规模的项目后，并发代码就成了绕不开的坎。它不像空指针异常那么“耿直”，直接崩溃给你看。它更像一个幽灵，大部分时间安静无害，但会在某个你意想不到的时刻，给你带来一些诡异、难以复现的问题。这篇博客，就是我六年来在平常开发中，对并发编程从“畏惧”到“理解”再到“谨慎使用”的一些总结。咱们不搞高深理论，就聊实实在在的“坑”和解决问题的“术”。坑一：那个看似“高效”的全局日期格式化器场景：刚开始学Spring，知道要减少对象创建，利用IoC容器的单例特性。于是，我“聪明”地定义了一个全局的SimpleDateFormat来格式化日志时间：@Component public class DateUtil { public static final SimpleDateFormat GLOBAL_FORMATTER = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); } // 在某个Service里到处用 String logTime = DateUtil.GLOBAL_FORMATTER.format(new Date());问题发现：在本地用main方法测试，一点问题没有。直到有一次，我写了个简单的多线程单元测试，想模拟一下并发日志记录。结果日志里的时间戳时不时就乱套了，出现了2023年变成1923年的诡异情况，甚至偶尔抛出了NumberFormatException。为啥是坑？SimpleDateFormat的内部维护了一个Calendar对象实例，它在执行format或parse方法时，会频繁地修改这个Calendar的内部状态（比如先clear，再set时间）。当多个线程同时调用同一个SimpleDateFormat实例时，线程A刚set好值，还没等输出，线程B就来个clear，数据就乱套了。这被称为非线程安全。解决之术：放弃治疗（最简单）： 每次用时在方法内部new SimpleDateFormat()。对于大多数不极端频繁调用的场景，这点开销完全可以接受，换来的是代码的清晰和安全。线程隔离（经典方案）： 使用ThreadLocal为每个线程绑定一个独立的实例，空间换时间，兼顾性能和安全。public class DateUtil { private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> threadLocalFormatter = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")); public static String format(Date date) { return threadLocalFormatter.get().format(date); } // 重要！对于Web应用等使用线程池的场景，用完后最好主动remove，防止内存泄漏。 public static void clear() { threadLocalFormatter.remove(); } }拥抱新时代（最佳实践）： 直接使用Java 8引入的DateTimeFormatter。它是不可变对象，天生线程安全。public class DateUtil { // 放心大胆地声明为public static final public static final DateTimeFormatter FORMatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public static String format(LocalDateTime dateTime) { return dateTime.format(FORMatter); } }坑二：synchronized锁得住代码，但锁不住粗心场景：在实现一个简单的内存缓存时，我写了下面这样的代码：public class SimpleCache<K, V> { private final Map<K, V> cache = new HashMap<>(); public synchronized void put(K key, V value) { cache.put(…

四年Java开发复盘：对我职业成长帮助最大的5个学习习惯和3个认知转变
type: item
date: 2022-06-27T20:24:00+08:00
description: AI摘要 四年Java成长复盘：作者总结5大学习习惯——问题驱动读源码、网状构建知识图谱、输出型技术笔记、深度理解改造代码、预防式bug思维；3大认知升级——从“运行正确”到“设计正确”、从“技术实现”到“业务价值”、从“个人英雄”到“团队协作”。坚持深度与输出，让技术成为创造价值的工具。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 一、5个彻底改变我开发习惯的核心方法1.1 带着问题读源码：从被动接受到主动探究以前我学习新框架的方式是看教程、跟着写Demo。现在我明白：没有问题的源码阅读就像没有地图的旅行，最终只会迷路。​我的改变​：// 以前：机械地看源码 public void oldWayToReadSource() { // 1. 下载Spring源码 // 2. 打开一个类开始读 // 3. 读了几百行后，完全不知道在干嘛 // 结果：浪费时间，什么都没记住 } // 现在：带着具体问题读源码 public class SourceCodeReader { /** * 问题驱动式源码阅读法 */ public void readWithQuestions() { // 问题1：Spring的@Transactional在嵌套调用时为什么不生效？ // 阅读目标：查找事务传播机制的实现 // 问题2：为什么要在方法内调用this.xxx()会导致AOP失效？ // 阅读目标：理解Spring AOP的代理机制 // 问题3：循环依赖到底是怎么解决的？ // 阅读目标：跟踪三级缓存的实现 } /** * 具体案例：追踪@Transactional失效问题 */ public void traceTransactionalIssue() { // 1. 重现问题 @Service class MyService { @Transactional public void outer() { inner(); // 这里事务不生效！ } @Transactional public void inner() { // 业务逻辑 } } // 2. 设置断点，追踪调用链 // 发现：outer()调用inner()时，没有经过代理对象 // 3. 阅读AbstractAutoProxyCreator源码 // 关键发现：Spring AOP基于代理，自调用会绕过代理 // 4. 找到解决方案 // 方案1：注入自己 // 方案2：使用AopContext.currentProxy() // 方案3：重构代码结构 } /** * 我创建的源码阅读笔记模板 */ class SourceReadingNote { String problem; // 要解决的问题 String targetClass; // 目标类 String keyMethod; // 关键方法 String coreLogic; // 核心逻辑（用自己的话总结） String solution; // 解决方案 String related; // 相关知识点 } }​关键转变​：我不再追求"读完"某个框架的源码，而是针对具体问题去源码里找答案。每次解决一个问题，就对框架理解加深一层。1.2 从单点知识到知识网络：构建自己的技术图谱以前我的知识是零散的：今天学Redis，明天学Kafka，但它们在我脑子里是孤岛。现在我学会了​建立连接​。​我的技术图谱构建方法​：​具体实践​：public class KnowledgeGraphBuilder { // 以前的学习方式：线性学习 public void linearLearning() { // 学完集合框架，然后学IO，然后学网络编程... // 结果是：知道很多点，但不知道点之间的联系 } // 现在的学习方式：网状学习 public void networkLearning() { // 以"缓存"为核心构建知识网 Map<String, List<String>> cacheKnowledge = new HashMap<>(); // 第一层：基础概念 cacheKnowledge.put("缓存类型", Arrays.asList( "本地缓存", "分布式缓存", "多级缓存" )); // 第二层：技术实现 cacheKnowledge.put("本地缓存", Arrays.asList( "Caffeine原理", "Guava Cache", "Ehcache" )); cacheKnowledge.put("分布式缓存", Arrays.asList( "Redis数据结构", "Redis持久化", "Redis集群" )); // 第三层：问题场景 cacheKnowledge…

一年回顾：从一个CRUD新手到有思想的开发者
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date: 2019-05-16T14:36:00+08:00
description: AI摘要 作者回顾一年从CRUD新手到注重代码质量的成长：从“能跑就行”到先设计、重命名、可扩展；学会甄别资料、精准提问、珍惜Code Review；规划深入框架源码、设计模式、中间件与计算机基础，保持好奇继续精进。 此内容根据文章生成，仅用于文章内容的解释与总结 转眼入职一年了。回想当初，我只是一个会写简单CRUD（增删改查）、遇到问题就百度CSDN的“代码搬运工”。现在，虽然依然很菜，但我开始思考如何把代码写得更好了。这篇博客，算是我对自己这一年的总结和反思。1. 我最大的转变：从“实现功能”到“写好代码”​初期：​​ 接到需求，只想着怎么用最快的速度实现功能，代码能跑通就行。变量名用a, b, c，方法长得能翻三页屏。​现在：​​ 我会先花点时间设计一下，思考命名是否达意、方法职责是否单一、后续是否容易扩展。我开始理解“代码主要是给人看的”这句话的含义。2. 我学到的几个最重要的“软技能”​善于搜索，但更要善于甄别：​​ 百度出来的CSDN博客很多是过时或不准确的。我学会了优先查看官方文档（Spring, MyBatis等）、在Stack Overflow上寻找高质量答案、以及阅读GitHub上的源码和讨论。​敢于提问，但提问前先思考：​​ 遇到报错，我会先自己看日志、分析堆栈信息，而不是直接问同事。在提问时，我会清楚地描述问题背景、我做了什幺、期望的结果是什么、以及实际的错误信息是什么。​代码审查（Code Review）是绝佳的学习机会：​​ 刚开始很怕被同事指出代码问题，现在却非常期待。通过看别人的代码，我能学到新的思路；通过别人评审我的代码，我能发现自己的盲区。3. 接下来的学习规划​深入理解框架：​​ 不满足于只会用Spring、MyBatis，我要开始看一些源码，理解它们的设计思想和实现原理。​学习设计原则：​​ 开始有意识地学习SOLID原则、设计模式，并尝试在项目中应用，比如用策略模式替换掉复杂的if-else。​关注系统设计：​​ 了解缓存（Redis）、消息队列（RabbitMQ/Kafka）等中间件，知道它们能解决什么问题，而不仅仅是会用API。​夯实计算机基础：​​ 重新捡起操作系统、网络相关的知识，理解程序在计算机中是如何运行的。最后想说的：程序员这条路很长，一年的经验只是刚刚起步。重要的是保持好奇心和学习的热情，不断反思和总结。感谢这一年来帮助我的同事和师傅，也感谢那个虽然踩坑无数但坚持下来的自己。下一个一年，继续加油！